BLAKE LIVELY, SERENA VAN DER WOODSEN EN GOSSIP GIRL, SE AUTOFOTOGRAFíA DESNUDA
A estas alturas de la película pienso que la que se fotografía desnuda delante del espejo y no acaba borrando las fotos al momento, es porque quiere, aunque no lo sepa, que esas fotos las acaba viendo todo el mundo.
Dicen que más sabio que aprender de tus errores es aprender de los errores de los demás,... así que si ahora circulan unas fotos de Blake Lively (Serena van der Woodsen en Gossip girl) desnuda delante del espejo, es porque ella ha querido.
Su representante ha corrido a desmentirlo, teniendo en cuenta que ahora Blake es el nuevo rostro de la casa de modas Chanel, pero la evidencia resulta tan aplastante (no solo el parecido físico, si no el mismo móvil con el que ya se la había fotografiado en otras ocasiones) que no queda otra que parar de nadar contracorriente y dejarte llevar.
El río te puede ahogar, pero quizá te lleve a otro sitio que hasta te acabe gustando más.
Pulsa
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ME SUENA TU CARACualquier parecido con la realidad es fruto de la casualidad y de un proceso llamado "aprendizaje supervisado", donde se utilizan conjuntos de datos de imágenes etiquetadas que pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos públicas, imágenes en línea, o incluso creadas manualmente mediante la etiquetación por parte de humanos.
Estas imágenes etiquetadas se utilizan para entrenar un modelo de IA, como una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés). Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y características en las imágenes que están asociadas con las etiquetas correspondientes. Esto se hace ajustando los pesos y parámetros internos del modelo para minimizar la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas reales de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento.
Una vez que el modelo ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar diversas tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección de objetos, segmentación, generación de imágenes, entre otras. Cuando se alimenta una nueva imagen al modelo, éste realiza predicciones sobre qué contiene la imagen basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento con el conjunto de datos etiquetado.
Si la IA comete errores, estos pueden ser corregidos con retroalimentación adicional y reentrenamiento del modelo.
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Parapente extremo.