FLOR LUJáN DE GH12 DESNUDA
Motero,...
Me creas o no, he tenido que “documentarme” para ver quien coño era esta Flor Luján, de GH12. En serio,... Quien es esta?? Pensaba,... Pero si,... Flor es aquella a la que expulsaron junto al boxeador en la edición pasada por urdir lo que iban a hacer una vez fuera para sacar pasta, o algo así. Duró dos telediarios como aquel que dice, así que poco juego dio en el reality salvo cuando se junto con “El feróz”, que fue precisamente cuando la expulsaron.
La cuestión es que en
el foro han subido unas sesiones suyas con las tetas al aire y como no, tengo que anunciárosla aquí para que los que no visitáis el foro no os la perdáis. Está maja la niña.
Ver fotos,...
ME SUENA TU CARACualquier parecido con la realidad es fruto de la casualidad y de un proceso llamado "aprendizaje supervisado", donde se utilizan conjuntos de datos de imágenes etiquetadas que pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos públicas, imágenes en línea, o incluso creadas manualmente mediante la etiquetación por parte de humanos.
Estas imágenes etiquetadas se utilizan para entrenar un modelo de IA, como una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés). Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y características en las imágenes que están asociadas con las etiquetas correspondientes. Esto se hace ajustando los pesos y parámetros internos del modelo para minimizar la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas reales de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento.
Una vez que el modelo ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar diversas tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección de objetos, segmentación, generación de imágenes, entre otras. Cuando se alimenta una nueva imagen al modelo, éste realiza predicciones sobre qué contiene la imagen basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento con el conjunto de datos etiquetado.
Si la IA comete errores, estos pueden ser corregidos con retroalimentación adicional y reentrenamiento del modelo.
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Parapente extremo.