LARA STONE SABE QUE POCOS LA MIRAN A LA CARA

Allá donde muchas otras habrían y han tirado de brackets, Lara Stone, al igual que Ashley Smith, ha preferido conservar un ligero espacio interdental entre sus incisivos centrales.

Por qué? Te preguntarás... Porque sabía que con semejantes tetas, ningún hombre caería en la cuenta o lo tomaría como un defecto mayor... Esa es una... Otra podría ser para tratar de marcar una diferencia y o destacar en el competitivo mundo de la moda, aunque en tal caso, imagino que eso habría sido bajo consejo externo, ya que con 16 no eres tan "zorra" como para hilar tan fino.
También cabe la posibilidad de que le guste... Como el resto de la muchacha está bien, puede que los chicos le dijesen que le daba personalidad, que la hacía más atractiva... O puede que el motivo sea que le resulta práctico a la hora de silbar sin manos como los cabreros... que se yo... Lo sabes tú?

La cuestión es que, también como Ashley Smith, tiene unas buenas tetas, y quiero pensar que se trata de una prueba de Dios - Si eres capaz de aceptar tus defectos, tal y como eres, te daré algo para compensarlo - dijo el...
Pero que coño, si yo no creo en Dios...































Por cierto, te acuerdas de los inicios de Patricia Conde, cuando salía en "El Informal"?? A ella le pudo la presión...

LO QUE MAS ME GUSTA DE LA IA

Son tantas las posibilidades que nos está ofreciendo la Inteligencia Artificial, tantas, que si debiese de escoger una y solo una, de entre todas sus funciones, incluida la de salvar vidas o mejorar nuestra especie a niveles hasta ahora inimaginables, me quedaría con Undress AI



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Presentaciones.

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TU CARA ME SUENA VOL2

La Inteligencia Artificial es capaz de hacer que las famosas resulten más cercanas que nunca. Vivimos una época que no nos merecemos.



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A ver quien llega antes.

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UNA DE LAS MEJORES ACTUACIONES DE LA SUPER BOWL

El fútbol americano es un elemento central de la cultura estadounidense, con una rica historia y tradición que se remonta a décadas. Muchas personas crecen viendo y siguiendo el fútbol americano.
El Super Bowl, la final del campeonato de la NFL, es uno de los eventos deportivos más grandes y vistos en los Estados Unidos. El Super Bowl es conocido por su espectáculo de medio tiempo, donde grandes celebridades del mundo de la música regalan al público inolvidables actuaciones.



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BolaExtra por david
¡Estoy atrapada!

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CONOCIENDO A BIANCA CENSORI

Bianca Censori, la actual mujer de Kanye West, vuelve a ser noticia por asistir a la Semana de la Moda de París con un atuendo demasiado revelador. Dicen que podría enfrentarse a una multa de 15.000 euros y a un año de cárcel. Al parecer, no llevaba ropa interior y su vestido mostraba más de lo que sugería.

Creo que los medios exageran porque por las fotos que acompañan a la noticia no se ve nada que no se pueda ver en otros sitios. Pero ya sabes que a los medios digitales les encanta el clickbait. Cualquier cosa con tal de que hagas clic y veas "las fotos".

He recopilado algunas de las fotos que circulan y un par más para que si no sabes quién es Bianca Censori, lo sepas la próxima vez que hablen de ella.



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BolaExtra por smm
Comida para dos.

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OUTTAKES O IA DE RIHANNA

Están circulando unas supuestas tomas descartadas de Rihanna de la sesión de fotos de Vogue Brasil en 2014, pero con tanto fake y tanta IA, uno ya no sabe que creer.



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Celebrando la victoria.

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ME SUENA TU CARA

Cualquier parecido con la realidad es fruto de la casualidad y de un proceso llamado "aprendizaje supervisado", donde se utilizan conjuntos de datos de imágenes etiquetadas que pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos públicas, imágenes en línea, o incluso creadas manualmente mediante la etiquetación por parte de humanos.

Estas imágenes etiquetadas se utilizan para entrenar un modelo de IA, como una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés). Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y características en las imágenes que están asociadas con las etiquetas correspondientes. Esto se hace ajustando los pesos y parámetros internos del modelo para minimizar la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas reales de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento.

Una vez que el modelo ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar diversas tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección de objetos, segmentación, generación de imágenes, entre otras. Cuando se alimenta una nueva imagen al modelo, éste realiza predicciones sobre qué contiene la imagen basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento con el conjunto de datos etiquetado.
Si la IA comete errores, estos pueden ser corregidos con retroalimentación adicional y reentrenamiento del modelo.



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Parapente extremo.

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