NO ES PATRICIA CONDE, PERO COMO SI LO FUESE,...
natx, duvidu,...
Ayer subieron al foro un video donde pensaban que aparecía Patricia Conde totalmente desnuda.
Cabría la posibilidad de que así fuese. Estas cosas pasan. No es la primera vez que nos sorprendemos con los inicios de una actual celebriti,... pero por desgracia este no es el caso.
Gracias una vez más a uno de vosotros (duvidu), se ha despejado la incógnita. Se trata de la actriz de cine erótico Yuliya Mayarchuck.
Podéis vivir engañados y haceros a la idea de que es ella,.... de hecho se parece bastante de cara y de cuerpo, bueno, aunque Patricia está actualmente un poco más delgada, seguro que años atrás lucía esas carnes,... pero la verdad es otra, por desgracia.
Eso si, entrecierra los ojos y,... es ella!!
ME SUENA TU CARACualquier parecido con la realidad es fruto de la casualidad y de un proceso llamado "aprendizaje supervisado", donde se utilizan conjuntos de datos de imágenes etiquetadas que pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos públicas, imágenes en línea, o incluso creadas manualmente mediante la etiquetación por parte de humanos.
Estas imágenes etiquetadas se utilizan para entrenar un modelo de IA, como una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés). Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y características en las imágenes que están asociadas con las etiquetas correspondientes. Esto se hace ajustando los pesos y parámetros internos del modelo para minimizar la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas reales de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento.
Una vez que el modelo ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar diversas tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección de objetos, segmentación, generación de imágenes, entre otras. Cuando se alimenta una nueva imagen al modelo, éste realiza predicciones sobre qué contiene la imagen basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento con el conjunto de datos etiquetado.
Si la IA comete errores, estos pueden ser corregidos con retroalimentación adicional y reentrenamiento del modelo.
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Parapente extremo.