NO SABE NA EL JODíO!!
Será todo lo asqueroso que quieras pero hay que reconocerle que por lo menos es sincero.
Al fin y al cabo es gilipollas y no trata de ocultarlo.
ALIEN EL OCTAVO PASAJEROLa tripulación de la nave espacial Nostromo está en ruta de regreso a la Tierra cuando recibe una misteriosa señal de socorro de un planeta cercano. Obligados por ley a investigar, aterrizan en el planeta y descubren una nave extraterrestre aparentemente abandonada. Al explorarla, uno de los miembros de la tripulación es atacado por una extraña criatura que se adhiere a su rostro, forzando su regreso a la Nostromo.
La criatura emerge de su huésped original en una forma mucho más aterradora: el Xenomorfo, quien acecha a la tripulación en los pasillos claustrofóbicos de la nave, matando a los miembros uno por uno.
A medida que la tensión y el pánico aumentan, la teniente Ellen Ripley asume un papel de liderazgo, tratando de mantener unidos a los pocos supervivientes mientras buscan desesperadamente una manera de destruir a la criatura y salvar sus vidas. En una carrera contra reloj, enfrentan no solo al Xenomorfo, sino también a los oscuros secretos de la Corporación Weyland-Yutani, que parece tener motivos ocultos detrás de la misión.
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Intercambio de camisetas.
ME SUENA TU CARACualquier parecido con la realidad es fruto de la casualidad y de un proceso llamado "aprendizaje supervisado", donde se utilizan conjuntos de datos de imágenes etiquetadas que pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos públicas, imágenes en línea, o incluso creadas manualmente mediante la etiquetación por parte de humanos.
Estas imágenes etiquetadas se utilizan para entrenar un modelo de IA, como una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés). Durante el entrenamiento, el modelo aprende a reconocer patrones y características en las imágenes que están asociadas con las etiquetas correspondientes. Esto se hace ajustando los pesos y parámetros internos del modelo para minimizar la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas reales de las imágenes en el conjunto de datos de entrenamiento.
Una vez que el modelo ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar diversas tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección de objetos, segmentación, generación de imágenes, entre otras. Cuando se alimenta una nueva imagen al modelo, éste realiza predicciones sobre qué contiene la imagen basándose en lo que ha aprendido durante el entrenamiento con el conjunto de datos etiquetado.
Si la IA comete errores, estos pueden ser corregidos con retroalimentación adicional y reentrenamiento del modelo.
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Parapente extremo.